Підготовка аспірантів і магістрів проводиться в галузі 12 Інформаційні технології по спеціальностям: 122 Комп'ютерні наукти та 124 Системний аналіз Тут представлений перелік тем дисертацій аспірантів. Теми згруповані за роком вступу, спеціальності та науковому керівнику і відсортовані за роком вступу, за спаданням
2022
Системний аналіз
- Система підтримки прийняття рішень для аналізу процесів торгівлі в реальному часі Братусь Олександр Сергійович
- Методи та моделі оптимізації нейронних мереж глибокого навчання в задачах обробки та класифікації тривимірних медичних зображень Сидорський Володимир Сергійович
- Методи обробки та аналізу текстових даних з використанням МДР Баздирев Антон Андрійович
- МДР для відстеження руху об’єктів в умовах динамічної зміни положення камери Міненко Микита Сергійович
- Системна методологія розпізнавання мови жестів на відеопотоках Смірнов Сергій Сергійович
- Методи генерації на основі нейронних мереж для задач комп’ютерного зору Єлісєєв Владислав Вікторович
- Оцінювання планування підземної інфраструктури великих міст на основі когнітивного моделювання Мусієнко Данило Ігорович
2021
Системний аналіз
- Методологія оптимізації продуктивності реляційних баз даних бізнес-критичних систем Кандрьонкін Андрій Ігорович
- Ієрархічне навчання з підкріпленням для задач навігації Титаренко Андрій Миколайович
2020
Системний аналіз
- Керування за прогнозною моделлю у лінійних дискретних системах Міщенко Михайло Дмитрович
Комп'ютерні науки
- Знаходження аномалій та однокласова класифікація часових рядів за допомогою алгоритмів машинного навчання Гаврилович Марія Павлівна
- Методи та моделі виявлення і розпізнавання предметів у візуальному потоці з використанням нейронних мереж Діхтяр Захар Володимирович
2019
Системний аналіз
- Cистема підтримки прийняття рішень для аналізу операційних ризиків Левенчук Людмила Борисівна
- Моделювання виробничо-ринкових процесів у макроекономіці Яхін Сергій Леонідович
- Механізми розповсюдження інновацій у складних мережах Михайловський Володимир Віталійович
Комп'ютерні науки
- Гібридні нейро-нечіткі мережі глибокого навчання в задачах штучного інтелекту Зелікман Анна Владиславівна
- Інтеграція та сегментація зображень з використанням нейро-нечітких систем в задачах медичної діагностики Насиров Дмитро Євгенович
- Системний підхід у виявленні закономірностей зародження серцево-судинних захворювань людини Михайловська Катерина Юріївна
2018
Системний аналіз
Комп'ютерні науки
- Моделі і методи інтелектуального аналізу даних для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів Белас А.О.
- Методи і моделі для аналізу і трансформування текстових даних Шипік Д.В.
- Моделі та методи інтелектуального аналізу сигналу електрокардіограми людини в задачах аутентифікації особи Саган В.Ю.
- Моделі та методи інтелектуального аналізу біосигналу в задачі детекції фібриляції передсердь Фрідман Рон
2017
Системний аналіз
- Дослідження динамічних систем з розподіленими параметрами Трусковський Кирило Костянтинович
- Інтелектуально-імітаційна система управління проектною командою в розробці програмного забезпечення Сербул Роман Сергійович
- Моделі і методи аналізу і прогнозування рівня стресу працівника Добринчук Поліна Іванівна
- Методи доповненної реальності для роботи з конфіденціальними даними Лисенко Андрій Володимирович
- Моделі та методи дослідження розподілених систем Попов Антон Сергійович
Комп'ютерні науки
2016
Комп'ютерні науки
- Моделі та методи інтелектуального аналізу даних для оцінювання фінансових ризиків Гуськова Віра Геннадіївна
- Аналіз великих масивів даних за допомогою технологій та методів обчислювального інтелекту Забєлін Станіслав Ігорович
- Пошук та розпізнавання облич в режимі онлайн за допомогою технологій обчислювального інтелекту Чапалюк Богдан Володимирович