Ідентифікація систем тобто побудова її математичної моделі за експериментальними даними є одним із важливих напрямків системної динаміки і взагалі системного аналізу. Серйозні проблеми при вирішенні задач ідентифікації виникають у випадку коли дані містять похибку. На практиці цей випадок найбільш реалістичний бо отримати точні дані при вимірюваннях або при комп’ютерних обчисленнях просто неможливо.
Наявність похибок у даних приводить до того, що у багатьох випадках задачі ідентифікації стають некоректно поставленими. При певних стохастичних припущеннях про невизначеність вдається за допомогою коваріаційного аналізу відійти від некоректності і отримувати моделі з незміщеними оцінками, тобто забезпечити спроможність оцінювання.
У запропонованому напрямку досліджень некоректні задачі ідентифікації будуть вирішуватися з використанням методу регуляризації. Планується застосувати у дослідженнях також методи обчислювального моделювання.