Розглянуто особливості визначення структури та навчання ймовірнісних мереж Байєса для розв'язку задач розпізнавання образів та діагностики. Запропоновано метод побудови мережі, який грунтується на використанні оцінки взаємної інформації між вершинами і методі описання мінімальної довжини. Алгоритм запропонованого евристичного методу докладно розглянуто на відомому прикладі МБ “Азія”, що складається з 8 вершин. Обчислювальні експерименти підтвердили високу ефективність запропонованого методу побудови і навчання мережі.